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时间:2024-12-23 19:53:41 来源:网络整理 编辑:娱乐
一年一度的Arm Tech Symposia年度技术大会本周在上海、深圳圆满结束,同时也宣告了这场在亚太五大城市巡回举办的盛会就此完美收官。大会以“让我们携手重塑未来”为主题,
一年一度的度技的 Arm Tech Symposia 年度技术大会本周在上海、深圳圆满结束,术大算平同时也宣告了这场在亚太五大城市巡回举办的利收盛会就此完美收官。大会以 “让我们携手重塑未来” 为主题,官继在上海和深圳两站,续构带来了 4 场主题演讲、建面I计4 场深度对话、度技的13 场生态伙伴技术演讲、术大算平33 场 Arm 专题技术演讲及 2 场开发者工作坊,利收吸引了超过 3,官继500 位行业专业人士、工程师以及开发者报名参会,续构共同探讨基于 Arm 技术的建面I计前沿创新和人工智能 (AI) 发展趋势。
Arm 在本次大会上深入探讨了 AI 对计算的度技的需求,并分享了如何通过硬件、术大算平软件、利收生态系统三大核心助力合作伙伴更好地把握 AI 的发展机遇。通过采用系统级设计思维,Arm 专注硬件与软件协同优化,面向不同应用市场推出计算子系统 (CSS),扩展底层技术并巩固 AI 计算需求。与此同时,Arm 持续投资创新软件技术,为全球 2,000 万开发者提供从云到端的高效、易用、无缝开发体验。此外,Arm 还通过包括全面设计 (Arm Total Design) 在内的众多生态项目,协助合作伙伴加速产品上市进程。
作为当今时代最重大的技术变革之一,AI 极有潜力成为人类毕生最重要的技术。Arm 不仅提供了应用广泛的通用计算平台,还通过将 IP 与开源软件和工具乃至广泛的行业领先生态系统相结合,让全球2,000 万开发者都能够使用 Arm 计算平台作为 AI 创新基础。在生态伙伴的携手合作下,Arm 预计到 2025 年底,全球将有超过 1,000 亿台具备 AI 能力的 Arm 设备。
Arm Tech Symposia 年度技术大会上海、深圳现场
Arm Tech Symposia 年度技术大会现场 Arm 及合作伙伴展位参观者络绎不绝
Arm 终端事业部产品管理副总裁 James McNiven在深圳场的大会主题演讲中强调,Armv9 作为 Arm 最新的技术架构,推出伊始便是为支撑 AI 计算而设计,并持续迭代更新,通过 SVE、SVE2、SME 等关键技术,Arm 以架构创新和强大的软硬件协同能力不断优化移动端 AI 体验,赋能开发者实现卓越的 AI 性能。
Arm 终端事业部产品管理副总裁 James McNiven 发表主题演讲
vivo 产品线总经理韩伯啸表示:“AI 势必会重构人与设备的交互形式,我们所做的一切都是要让 AI 服务于人。作为 vivo 推出的年度旗舰,vivo X200 系列全系首发了基于第二代全大核架构的天玑 9400 平台,搭载 Arm 最新一代的 Cortex-X925 超大核,实现了 PC 级别的 CPU 性能。此外,vivo 与 Arm 持续深化合作,于今年成立了联合实验室,分别发挥各自在用户理解和技术赋能领域的优势,为用户带来卓越的 AI 体验。”
vivo 产品线总经理韩伯啸(右)与 Arm 中国区业务全球副总裁邹挺(左)展开深度对话
广汽汽车集团汽车工程研究院车载软件专业总师廖磊,就汽车产业竞争态势下的创新研发模式进行了分享。他强调,软件定义汽车 (SDV) 正引领车载软件研发模式向平台化、灵活化、敏捷化及差异化方向迈进。SDV 的实现依赖于研发模式、软件架构与开发工具三者的紧密结合。然而,受限于硬件与供应商,加之开发验证周期长,SDV 在适配和部署于不同硬件平台上面临挑战。因此,创新的软件架构显得尤为重要。SDV 的软件架构能够实现软硬件解耦,基于平台实现快速适配与迭代,并通过低代码开发、虚拟化验证等工具,为用户打造卓越的出行体验。
广汽汽车集团汽车工程研究院车载软件专业总师廖磊发表主题演讲
目前,全球有超过 2,000 万名软件开发者在基于 Arm 架构的设备上构建应用,软件话题也成为本次年度技术大会的焦点之一。Arm在软件方面的持续投入已取得显著成效,正建立起全球最大的 AI 开发者社区。本届大会首度举办的开发者工作坊收获了参与者的热烈响应,围绕 Windows on Arm 原生应用、安卓系统上的 LLM 推理、生成式 AI 加速等开发者最为关注的主题,工作坊为开发者提供了直观的技术体验,激发开发者创新潜力的同时,也为相关应用开发增添了新的动力。
Arm Tech Symposia 年度技术大会是 Arm 规模最大、最具影响力的年度技术盛会之一,集中展示了 Arm 及其生态系统在最新市场进展及创新技术方面的成果。迄今为止,合作伙伴基于 Arm 架构的芯片出货量已超过 3,000 亿颗,这一庞大的市场基础使 Arm 能够支持各种 AI 技术领域的发展。从传感器、智能手机,到工业物联网、汽车和数据中心,Arm 架构已成为未来 AI 计算的基石。
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